MIPT Alumni Network

Заведующий Лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Михаил Бурцев — о будущем едином окне для всех услуг и возможностях того, кто будет его контролировать.

— Вы участвовали в экспертном совете Европейской комиссии по направлению Future and emerging technologies. Интересно узнать, как вы видите будущее в этой части.

 

— В ближайшие 5 лет у каждого человека появится персональный помощник. C ним можно будет общаться через любые устройства: смартфон, колонку или телевизор. Помощник будет располагать всей информацией о человеке и помогать ему решать рутинные задачи.

 

Обладая полной информацией о вас, персональный помощник сможет предсказывать ваши действия и решать связанные с этим задачи. Например, зная, что вы выходите из дома в определённое время, он предложит вызвать такси за 5 минут до этого.

 

Такой помощник станет единым интерфейсом между человеком и услугами, персональным маркетплейсом и единым окном, к которому будут подключаться все сервисы. Поэтому тот, кто будет контролировать это окно, получит возможность задавать правила игры для всех остальных.

 

Что же касается живого общения людей, то оно не исчезнет. Просто станет еще ценнее.

 

— Над чем вы работаете в DeepPavlov?

 

— Мы разрабатываем диалоговую операционную систему с открытым кодом, благодаря которой любой банк сможет создать аналог Алисы от «Яндекса» или Alexa от Amazon. Цель нашей разработки DeepPavlov — научить машину общаться с людьми на равных на естественном языке. 

 

Наше преимущество — в том, что мы создаем систему способную автоматически переключаться между разговорными навыками. Человек может вперемежку говорить о том, что ему нужно забронировать гостиницу, вызвать такси и т. д., — а чатбот его понимает и переключает на нужные приложения. Причём модель способна не только понимать, но и анализировать контекст. Например, вы говорите, что вам нужно заказать авиабилеты на определённую дату — а модель сама находит последовательность символов, которая является датой, и ищет нужный билет.

 

— Чем подтвердите свой успех?

 

— Нашу технологию уже используют уже около 30 российских компаний. За 2 года работы DeepPavlov — более 100 тыс. установок и  4 тыс. звёздочек на GitHub (отметим, что на GitHub невозможно набрать оценки через рекламные кампании). Наши результаты сопоставимы с результатами библиотеки градиентного бустинга CatBoost от «Яндекса», но меньше чем у проекта TensorFlow (141 тыс. звёздочек). Кстати, около 70% установок библиотеки DeepPavlov приходится на США, потому что там это более востребовано.

 

— На конференции AI Journey Аркадий Волож из «Яндекса» сказал, что на мировом рынке мы находимся на передовых позициях. Тогда вы спросили у него: «Как же мы можем быть лидерами рынка, если мы сильно отстаем в науке?». Можете прокомментировать это?

 

— С точки зрения внедрения технологий в нашу жизнь Россия действительно находится среди лидеров рынка. Но у нас сейчас все разработки ориентированы исключительно на применение в бизнесе. То есть наука следует за бизнесом, а не наоборот. Поэтому в том, что касается науки, то мы находимся всего лишь на 20-м месте (оценка Scopus).

 

27 февраля на форуме FinNext-2020 Михаил Бурцев расскажет о скорых изменениях, которые принесут банкам технологии разговорного AI. Подробнее

 

Михаил Бурцев & DeepPavlov

 

Проекты Михаила Бурцева получили признание Google, Facebook, Amazon, Сбербанка и др.

 

DeepPavlov — один из пяти наиболее интересных проектов, отобранных в 2019 г. среди 650 заявок самой популярной в мире программной библиотекой для машинного обучения TensorFlow от Google.

 

Михаил Бурцев заведует Лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ. В партнёрстве с Facebook лаборатория дважды выступала главным организатором соревнований по разговорному AI на конференции NeurIPS, где собираются 70 тыс. исследователей AI со всего мира.

 

Команда лаборатории вышла в финал конкурса Amazon — Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3. Суть конкурса с призом $1 млн — создать виртуального помощника, с которым человек сможет разговаривать на общие темы в течение 20 минут. Победители будут известны в мае 2020 г.

 

Михаил Бурцев входит в экспертный совет грантового комитета Европейской комиссии по направлению Future and emerging technologies. Им опубликовано более 20 научных работ в Nature, Artificial Life, Lecture Notes in Computer Science series.